提供一个函数，可以获取matplotlib绘制直方图后返回的数据并整理到表格中，方便用户使用其它工具进行美化作图。

def getDataFromHistPlot(res:tuple, xname:str, yname:str)->pd.DataFrame:
    """
    res: plt.hist作图后返回的对象
    此函数用于获取直方图的数据，方便用户使用其它软件进行作图美化
    xname: x轴名称
    yname: y轴名称
    """
    ys = res[0]  # n_bins
    xs = res[1]  # n_bins + 1
    xs2 = [(xs[n-1]+xs[n])/2 for n in range(len(xs)) if n>0]
    df = pd.DataFrame()
    df[xname] = xs2
    df[yname] = ys
    return df

使用方法如下面这个例子：

plt.figure(figsize=(4, 3))
res = plt.hist(data['frame'],
         bins=50, range=[0,500],
         ec='white',
        )
df = getDataFromHistPlot(res, xname='Frame', yname='Localizations')
plt.xlabel("Frame",fontdict={'font':'Arial', 'fontsize':12})
plt.xticks()
plt.xlim(0, 500)
plt.ylabel("Localizations",fontdict={'font':'Arial', 'fontsize':12})
plt.yticks([1000*x for x in range(4)])
plt.ylim(0, 3200)
plt.show()

绘制直方图的数据就整理到变量 df 中，通过 df.to_csv 的方式就可以保存到csv文件，使用其它软件比如 OriginLab绘制最简单的bar图（注意控制间距）就可以快速复原作图了，可以免去设定 bins 数量等操作。

PS: 作图涉及到个人审美，每个人多少喜欢自己作图美化。所以与人合作的时候，一般情况下只需要提供最基础的数据可视化效果，然后再把稍微整理后的数据（无需再进行数据计算整理，可以直接绘制常见图表）导出为表格发送给对方就可以了。所以python编程在数据可视化方面，其适用范围主要是：1）自己用；2）非常规图表或者高度自定义分析结果展示。