介绍图像伪彩的概念和常规用法。

人眼所看到的图像结果，是使用指定的图像伪彩来表示原始的信号数值，然后通过电子屏幕来呈现的。现在的主流电子屏幕，主要还是红绿蓝三种微型显示单元组成的阵列，通过控制红绿蓝三种显示单元的亮度，就可以调配出各种各样的颜色。

所以对于一张 xy 二维图像，我们可以将其像素值映射为任一颜色显示单元的亮度，这样就有了红色，绿色和蓝色三种基本的伪彩。此外，还可以使用两种颜色进行组合，又分别得到了黄色，紫色（洋红？粉？）与青色这三种伪彩。如果同时使用三种颜色，那么就是使用黑白来表示信号强弱了。

使用伪彩，能够让 xy 二维图像数据具有更加丰富的色彩（而不仅仅是黑白灰）。但需要注意，上述方式是最简单的能够线性表示信号强度的伪彩，此时颜色深浅或亮度与信号强度成正比。有时候为了突出信号在某个区间的剧烈变化，我们还会经常使用非线性的伪彩来突出感兴趣的信号区间，比如光谱色。 事实上每一种伪彩都代表了一种映射函数（或信号表示方法），ImageJ 中可以大量伪彩可供选择（点击菜单栏的LUT即可看到）。

最后需要注意的是，这里使用的伪彩仅针对 xy 二维图像数据。如果是 xyc，也就是包含多个通道的数据，我们希望呈现到一张彩色图片上，则可以使用ImageJ中提供的 Merge Channels 的操作。但一般来说，最好最多使用三个通道，且分别设定为 R，G，B 再进行 merge，这样得到的RGB图像能够保留原始的信息。而最常用的双通道共定位展示中，则优先组合 R 和 G，因为 B（蓝色）通道会跟人感觉亮度明显较低。

关于伪彩自定义转换以及色彩空间更进阶的内容，可参考👇