从事科研，或者从事更宽泛的知识生产，需要什么样的工具链，来尽可能提高工作效率？

知识生产，从我个人的理解，可以简单定义是对信息的获取，消化和再输出的过程。所以我打算针对这个过程中三个部分分别谈谈。

信息获取

我一般获取信息的方式，从设备来看，主要是手机和电脑。手机上主要是各种APP，可以收藏各类资讯。电脑上则主要是使用edge浏览器获取信息。如果从主观能动性来看，大部分时候可能是被动地获取一些新的信息，少部分时候根据自己特定的需求去主动地搜索信息。

这里面我感到有两个问题：

1. 如何高效又简单地把信息收藏到一个地方，同时又能很方便地再次搜索到？
2. 如何提高自己在网络上搜索有效信息的能力？

得益于现在搜索引擎技术的日新月异，当我提出这两个问题之后，找到他们的答案并不是难事。所以对于「信息获取」来说，更重要的是「会提问」。提问这个事情，是根据自身需求出发，恐怕连AI都帮不上忙。

言归正传，我这里还是从技术的角度，结合AI发展潮流，推荐我使用觉得能够满足这些需求一些软件工具。

信息收藏

首先，我感觉这个问题可能是不存在的。因为有点像零售业中仓储的问题，货物最重要的是流转起来，而不是囤积在某处。一样的，获取的信息如果不能尽快输出，无论存放在何处最后都会成为你后续检索的干扰项。

所以信息分类收藏，给一些分类，标签，日期就足够了。然后尽量在一个月内消化这些信息，转化为可以输出的成体系的知识产品。然后绝大部分内容都存在网址，所以我们信息卡片包含一些必要的属性即可。

目前可以按照特定模板制作信息卡片最方便的，还是 『obsidian』这个双链笔记软件，手机和电脑上都有，都可以随时记录。而且还可以使用 『syncthing』 这个工具来实现信息素材库的同步。然后再次检索的时候，通过信息卡片上的字段，结合 obsidian 中的 「dataview」插件很容易查询筛选。

信息搜索

上网使用各种搜索引擎这个我就不多说了，只要你关键词 match了基本上都还是能找到有效信息的，广告无视就好。然后如果连关键词都不知道，可能先需要向 AI 模糊地描述下你的意图，让他来生成一些关键词供你选择。

事实上我在进行电子DIY的时候，经常向AI咨询。因为我对于电子嵌入式开发方面没有任何知识背景积累，所以这个领域的一些术语行话基本概念我都是不知道的，但是AI的厉害之处就在于他凝结了各行各业的概念，这种事情正好是AI擅长的。所以说现在跨界做各种事情的成本真的比以前降低了很多。

言归正传，前面已经提到了对某个obsidian素材库，可以使用 dataview插件来搜索筛选。但我们可能会有好多个素材库，这个时候就需要本地计算机的全局搜索的工具。这个方面，既有大名鼎鼎的『Everything』，还有能够比较轻松检索文本内容的 『Anytxt』。

信息消化

信息消化是一个时间精力高投入的行为，所以意味着要有高回报才能保持平衡。所以务必时刻记住：为最有价值的知识产品选择原材料进行消化。否则就会在大量的信息中陷入低效的困境。因为这样的困境是现实存在的，所以这也反过来要求，在摄取信息的时候，也要尽可能提高门槛，不要海纳百川。

制定项目大纲

决定了高优先级的项目之后，首先就要制定项目大纲框架，甚至还要在获取信息之前。然后按照大纲来有优先级地收集各种信息。先总体再细节，按照优先级排序来推进，根据实践反馈来调整，这个是提高效率最基本的办法。因为我们的时间精力实在有限，必须要有优先级，而且要有总体观念，避免陷入细节。

框架可以使用 outline 的形式来组织，这个我推荐继续使用 obsidian。可以为每一个项目单独设置一个obsidian库。obsidian中不仅可以使用 outline 组织各种页面，还能够使用白板，像画思维导图一样把各种东西串起来。

制定项目框架需要充满思考，才能得到逻辑合理的一个骨架，之后才能按图索骥，逐步填充各个拼图。但好在这个过程只是思考难度大，务虚不务实，不会花费很多时间。

信息批注整合

在信息获取阶段，很多时候我们只是复制了一些内容，甚至有些只留了个网址。那么在消化这个阶段，就需要对能用到，能够纳入大纲框架的信息进行批注。其实在 obsidian 中，这个批注的同时还能双链引用，很丝滑就建立了树干和树叶般的关联。

对于搞科研的来说，这个批注更多是看文献。我推荐使用 zotero，方便与 obsidian 进行联动。不过我更推荐在 obsidian 留下阅读笔记。而这些阅读笔记，都可以整合到自己某个课题项目的大纲中。等到要写论文的时候，素材都已经拼凑好，甚至直接扔给AI都能写出一篇既有逻辑又有料的 introduction。

甚至产出的各种实验数据，也是先形成信息卡片，然后整合到大纲框架中。如法炮制求助AI，理论上我感觉发表论文的速度会大大加快。而且在这个过程中，自然地就建立了所发表论文到最原始的数据的双链连接，使得论文工作的方法和数据的可溯源性大大增加。

信息输出

信息输出的形式多种多样，对我来说。一个是发表创新性的科技论文，另外一个是发布技术经验分享的个人博客。至于视频up主，各种平台论坛啥的我实在没有多余的精力了。还有一种输出方式是分享在线文档，这个我推荐「金山文档」。

发表论文，准备草稿的过程我推荐还是利用 word + zotero，既方便和其他人协作，也方便投稿。当然有些时候，也需要从 zotero中导出引用的文献转成 endnote 的库，都是为了方便协作，因为写论文很少是一个人的事情。

个人博客自己建网站还是有点成本，好处是没有广告，还能收费，而且可以自定义所有东西，可玩性极高，但缺点也很明显，从租服务器并部署网站，注册域名，网站备案等一系列过程还是技术门槛较高而且费时费力。事实上对一般人更好的选择还是自己开一个微信公众号（好像也可以设置收费文章，支持打赏）。不过，不管是个人博客，还是大网站平台上发布内容，导出为纯 markdown 都会更加方便。所以后续使用 markdown编辑器和图床会比较合适。

发论文速度很慢，在这个期间，定期比如每周发布一篇博客，就算是练练笔也是非常不错的，所以这个信息输出形式是必要的。