人生苦短，我用 python。因为python 像胶水一样，能够黏合各种程序和工具的功能，按照个人独特的需求，形成完整丝滑的工作流。在这个obsidian模板库中，与文献相关的核心功能都依赖 python 完成。

此外，科研项目中实验数据的整理和计算分析，还有一些机器学习的应用，都可以使用 python完成。所以我认为适当地介绍 python 环境部署，对于科研活动也是很有帮助的。

部署python环境，最省心的方式就是安装 anaconda，国内推荐从清华anaconda镜像源下载，并且按照说明完成conda 和 pypi 的配置，方便安装各种其他以来的python软件包。

安装 anaconda 时，注意将 python 添加到 PATH（也就是系统环境变量），如果没有添加， 后面可以手动添加，网上也有很多教程，不再赘述。需要注意的是，很多问题通常都是python环境没有添加进环境变量，导致后台调用 python 时找不到 python 所致。

安装完 anaconda 之后，可以再安装一个目前来说最好用的代码编辑器，也就是微软的 vscode。vscode的使用教程网上也非常多，这里就不多介绍了。安装完毕之后，可以使用 vscode 打开本模板库中的 scripts 目录。

然后在 scripts 目录中打开后缀为 py 的python代码文件，就会自动安装 python插件方便调试代码。同理，打开后缀为 ipynb 的代码文件，会自动安装 jupyter 相关插件。

最后，打开 cmd 命令行窗口，运行命令 如下安装额外需要的包即可。

pip install pyperclip pyyaml python-docx