在掌握了RGB与HSB颜色空间转换后，我们可以指定任意颜色作为伪彩。

我们知道一个成像数据可能有多个通道，但是一个通道如果使用最简单的单色伪彩来表示，通常就是选择 RGB 中一个或者两个通道来进行线性映射：

• R：红色伪彩
• G：绿色伪彩
• B：蓝色伪彩
• RG：黄色伪彩
• RB：粉色伪彩（Magenta）
• GB：青色伪彩（Cyan）

如果我们做多色成像时，通道数量超过 6，其它通道也想使用单色伪彩来表示，该怎么办呢？这个时候可以通过指定 HSB 中任意一个色度，然后把信号的强度，映射为颜色的亮度或者对比度。

首先可以利用 HSB颜色空间来绘制一个 colormap，看看颜色的线性分布情况：

这里我们其实按照 Hue、Saturation、Brightness 三个分量，分别线性采样，看看颜色的分布。图像从左到右横轴是 Hue 从 0 到 360，可以很明显地看到颜色0的分区。从上到下是 Brightness，亮度从0-255；然后不同的 slice 从前往后，对应的色彩饱和度不断增大。其主体逻辑代码如下：

newImage("map","RGB white",360,255,10);
for(k=0;k<10;k++){
    setSlice(k+1);
    sat=(k+1)/10;
    for(i=0;i<360;i++){
    hue=i;
        for(j=0;j<255;j++){
            bri=j;
            hsb = newArray(hue,sat,bri);
            rgb = HSB2RGB(hsb);   // 具体函数代码见下方
            setColor(rgb[0],rgb[1],rgb[2]);
            fillRect(i,j,1,1);
        }
    }
}

然后我们找一个单通道荧光图像，尝试使用任意颜色：

接下来放上主要逻辑代码：

imgtype = bitDepth();
if (imgtype!=24){
    exit("Error: Input is not RGB image.");
}

hues = newArray(30, 80, 130, 180, 230, 280, 330);
n = lengthOf(hues);

for (i = 0; i < n; i++) {
    hue = hues[i];
    main(hue);
}

/* --- 自定义函数 --- */
function main(hue){
    w = getWidth();
    h = getHeight();
    for (i = 0; i < h; i++) {
        for (j = 0; j < w; j++) {
            hsb = getHSB(i,j);
            v = hsb[2]; // 提取原图像亮度
            if (v>0){
                hsb = newArray(hue, 1, v);
                // 保持原图像亮度，固定饱和度，修改色度
                rgb = HSB2RGB(hsb);
                setColor(rgb[0], rgb[1], rgb[2]);
                fillRect(i, j, 1, 1);            
            }
        }
    }
}

这里整理一下RGB和HSB颜色空间互换和取值的函数：

另外加上一段网上收集的输入波长输出颜色的转换 ImageJ Macro代码：