对于曲线拟合，如果数据点太少，可能导致拟合效果糟糕。所以有时候需要一维插值。

我就遇到过这种情况，如上图所示，原始数据中采样数太少，然后还想做双峰拟合，结果啥也不是。线性插值之后，双峰拟合的效果好了一点，但还是不理想。因为这两个峰的两侧基线可能相差较大而且数据点比较少，所以我又增加了侧翼，这才拿到比较好的拟合效果。

单峰拟合与双峰拟合详见其它博客：

高斯拟合计算成像分辨率

这里简单展示如何对高斯分布的曲线进行拟合以计算成像分辨率。由于中心极限定理，我们采集到的数据经常呈现正态分布（也叫...

高斯双峰拟合

这里展示如何使用curve_fit进行高斯双峰拟合。其实双峰或者多峰拟合的思路非常简单，就是把单个 gaussia...

同样是image j line profile csv 读取的数据表作为输入，插值函数如下：

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最后修改：2024 年 09 月 05 日
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