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对于曲线拟合,如果数据点太少,可能导致拟合效果糟糕。所以有时候需要一维插值。
这里简单展示如何对高斯分布的曲线进行拟合以计算成像分辨率。
这里以荧光漂白恢复曲线计算恢复时间为例介绍python做曲线拟合。
暂时无可提供的摘要
我们编程很多时候是希望批量处理大量文件,那么第一步就是要能够批量地读取这些文件。
这里以提取一个视频中单分子荧光信号变化曲线为例,展示以前述ImageJ进阶教程的内容为基础的综合应用。
在掌握了RGB与HSB颜色空间转换后,我们可以指定任意颜色作为伪彩。
还是上次那张拥有大量颗粒的图像,不同是这次不对颗粒计数,而是统计单颗粒另外两个重要的属性,也就是坐标和数值。