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本文介绍如何使用ImageJ将最常见的AI分割所得到的mask图像转换为ROI，方便后续分析。

本文介绍如何在 cellpose 分割结果的基础上进一步利用 ImageJ 进行后续图像的统计分析。

这里介绍下 ImageJ中可以对 Selection 进行编辑的操作。

本文介绍如何将ROI线条膨胀为环状以满足细胞膜信号测量的需求。

这里以提取一个视频中单分子荧光信号变化曲线为例，展示以前述ImageJ进阶教程的内容为基础的综合应用。

在掌握了RGB与HSB颜色空间转换后，我们可以指定任意颜色作为伪彩。

还是上次那张拥有大量颗粒的图像，不同是这次不对颗粒计数，而是统计单颗粒另外两个重要的属性，也就是坐标和数值。

如果要统计图像中不同区域内的颗粒数量，该怎么做？