查看灰度图及mask并显示像素值

数据可视化

有时候要给人展示什么是数字图像，就需要把像素值直接显示出来，这一点可以用python轻松办到。

读取图像

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt




fp = 'path/to/img'
img = io.imread(fp)




fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(img, cmap='Greys_r', vmin=0, vmax=255)
# 8-bit灰度图的正确显示需要指定 colormap，并设置好contrast
# ax.set_axis_off()
plt.show()

效果如下：

1443705037.png

显示像素值

这里其实是把图像这个数值矩阵绘制成热图，主要使用 sns.heatmap 作图函数。

a = img[60:120, 120:180]
# 截取图像的一个区域
a1 = a[::3, ::3]
# 进行下采样，相当于每三个像素采样一次，shape从60x60变为20x20
# 不然pixel太小，根本放不下能够看清的数字




sns.heatmap(a1,
            cmap='Greys_r', vmin=0, vmax=255,
            square='True',   # 正方形热图
            annot=True,   # 开启数字显示
            fmt='d',   # 数字显示整数
            annot_kws={'fontsize':6},   # 调整字体大小
            )
plt.axis("off")
plt.show()

效果如下：

3736702550.png