python基础教程
终于把面向初学者的 python 基础教程完成了。网上名为「python教程」的内容浩如烟海，但是大多都是面向软件开发人员的教程，其中代码知识极广极深，并不适合以成像数据分析为目的的小众科研用户。
基于pandas整理表格数据的常用功能
工作中需要处理各种电子表格文件，这里记录一下常用的pandas功能，免得总是网上查来查去。
python虚拟环境迁移
最近需要搬迁到另外一台电脑上，但是其中一些模块是无法自动安装的，所以最好的办法是整体迁移过去。这里介绍手动迁移python虚拟环境的办法。
conda虚拟环境创建与备份
这里以安装napari为例，介绍使用conda创建和管理虚拟环境以满足不同的软件环境依赖要求。
汇总数据表并导出
介绍pandas模块用于数据表分类汇总和导出。
简单计算信噪比
信噪比是评估一个新的成像探针或者成像方法的重要指标之一。
收集ROI内的像素值
如果想收集图像ROI中所有像素值且无需保留矩阵结构，可以使用以下函数。
读取TIFF文件和ROI记录
这里介绍使用 AICSImage 和 roifile 来读取从 ImageJ 中保存的 TIFF 高维图像和 ROI 记录。
规范命名以便高效读取数据
这里展示使用代码批量读取成组数据的多个文件并自动整理。
高斯双峰拟合
这里展示如何使用curve fit进行高斯双峰拟合。
一维数据插值以改善拟合效果
对于曲线拟合，如果数据点太少，可能导致拟合效果糟糕。所以有时候需要一维插值。
高斯拟合计算成像分辨率
这里简单展示如何对高斯分布的曲线进行拟合以计算成像分辨率。
曲线拟合计算荧光漂白恢复时间
这里以荧光漂白恢复曲线计算恢复时间为例介绍python做曲线拟合。
批量获取文件路径
我们编程很多时候是希望批量处理大量文件，那么第一步就是要能够批量地读取这些文件。
obsidian-python环境布置
人生苦短，我用 python。
还没有符合条件的文章。