接着上次写的使用AI大模型半年后的体会，我想就「AI大模型」这个热门话题写一系列文章。按照以往惯例，可能刚开始就会讲讲怎么安装部署这种偏入门教程之类的。但是旋即又打消了这个念头，因为现在软件更新迭代的速度太快了，可能上周的教程到这周就不再适用。而且真的，AI才是最好的老师，不会就直接问它，方便又准确。
所以「AI大模型」这个话题，我没法给教程，只能是聊聊看法。第一个想聊的问题就是：我们什么时候需要使用AI大模型？
这个问题很多AI大模型都能给出相对一致的答案：如果某个任务需要你花很多时间搜索、思考，整理和反复修改，它通常就值得让AI参与进来。（听着就和搞科研很像😂）
但是这个回答也非常危险。因为“花时间思考、整理和反复修改”，本身对于个人成长是具有极高价值的活动。这也是很多老师非常反对学生们用AI去应付学习任务的根本原因。人的惰性，会让使用AI的过程，不可避免地变成只要结果而不求甚解的滥用。
从这样的逻辑出发，自然地会觉得要根据用户类型，任务类型来判断是否应该使用AI，这简直太糟糕了。我倒是觉得没有必要想这么多。用AI是为了啥呢？为了提高效率（为了能偷懒）。就这么简单，要不然为啥说这是第四次工业革命呢？
人这一生多短暂啊，但是AI说不定能永生。所以只要是AI能干的事情，就要想方设法让AI干起来。而且说实话，现在各种Agent的发展，世界模型的发展，机器人的发展，都明摆着告诉我们，AI能干的事情会越来越多。而人类剩下的事情，可能就是怎么用好（驾驭）AI了。
网上还有很多反对的声音。有的说AI费水费电，有的说AI让贫富差异更大化，甚至有的说AI将灭绝人类。但这是咱一普通用户需要操心的事情吗，每一个token都交了钱，能不能把任务完成了才是最需要关心的。
也有人说AI用多了自己很多能力都退化了，但我想这大概率不是AI的错。每个人都要为自己负责，不懂得有效积累知识经验边干边学可不能赖AI头上。而且从我自己的经历看，如果要想充分发挥AI的能力，带着我们跨界遨游，必须具备良好的学习能力，否则一离开舒适区效率马上就降下来了。
总之最后对于「什么时候需要使用AI大模型？」这个问题，我的建议是：立刻，马上！